DCL

基础操作：定义数据库和表，增删改数据库和表，查询，权限控制 主要掌握DML和DQL，如果有DBA的工作，则需要再掌握DCL

函数： 聚合函数：主要作用于select之后 其他函数：字符串函数，数值函数，日期函数，流程控制函数 例如：trim,lpad, rand, date_diff,data_add

DDL

use database/schema
create database [name]

DML

insert into [table] ([col],[col]) values([val],[val])
insert into [table] values([val],[val]) -- 默认全部列

delete from [table] where [conditions]

update [table] set [col]=[val] where [conditions]

DQL

select * / col / func()/[child col]
from [table] / [join table] / [child table]
where [conditions]  -- conditions可以是对col和child table的运算
group by [col] having [conditions]
order by [col],[col]
limit [start index],[per pages]
union [select ...]
-- 执行顺序：from where group select order limit

多表关系：

一对多：在多的字段往往作为一的一个属性，在多中建立外键关联一的主键，on update 设置为级联，on delete设置为set null 多对多：使用第三张表来维护，字段有id作为主键，两张表的主键，作为该表的外键 一对一：在其中的任何一方，将其主键设置成外键关联至另外一个的主键。

连接和子查

允许将查询的结果作为新的变量进行使用

事务

控制数据的回滚功能，保护数据的完整性和一致性：原子性，一致性，隔离性，持久性。

begin -- 开启事务
commit -- 提交事务
rollback -- 回滚事务

并发事务问题

• 脏读
• 不可重复读
• 幻读

为了解决事务并发问题，可以为事务添加隔离级别。

进阶 存储引擎（表类型）shows engines

索引：高效管理数据，以提高查询速率，降低IO成本，降低排序成本和CPU消耗，但是会使得增删改的效率降低

索引结构： B+Tree索引 hash索引（精确查询，快速，不支持范围查找） R-Tree索引（空间索引，主要用于地理空间的数据结构） Full-Text索引（全文索引，文档匹配，高效）

mysql调优基础

查看执行频次 show global status like ‘Com______’ 慢查询分析 show global variables like ‘slow_query_log’ 性能分析 show profiles for [sqlStr] 查询计划 explain

索引

• 对于联合索引，最左前缀原则，中间不能断，不能使用>或<，应该尽可能使用>=或<=
• 对于字符串查询，要加单引号、模糊匹配不能让字符串开头为模糊符号
• 对于全部查询，不使用函数作用于列、使用or连接两个字段必须都有否则均失效、值得一提的是，mysql内部对于索引的选择是有优化的，原因是全表扫描在某些情况下更快，这是mysql内部的数据分布评估SQL提示，在SQLStr中显式指定index。