Appearance
iced 是 Rust 生态中最纯粹的"原生渲染 + Elm 架构"UI 框架。它不依赖任何 Web 引擎——通过 wgpu(Vulkan/Metal/DX12)或 OpenGL 直接调用 GPU 绘制,二进制体积极小(几 MB),启动近乎瞬时。iced 的设计哲学受 Elm 语言深刻影响:UI 是状态的纯函数,所有交互通过消息(Message)驱动状态更新,状态变更触发 UI 重绘。
iced 采用四层单向数据流:State(应用状态)→ View(状态到 UI 的纯函数)→ Message(用户交互产生的事件)→ Update(消息处理函数,返回新状态)。这个模式消除了 UI 框架中常见的状态同步 bug——永远只有一个状态来源,View 是纯函数,Update 是纯函数引用。
use iced::widget::{button, column, text}; use iced::{Element, Sandbox, Settings}; struct Counter { value: i32, } #[derive(Debug, Clone, Copy)] enum Message { Increment, Decrement, } impl Sandbox for Counter { type Message = Message; fn new() -> Self { Self { value: 0 } } fn title(&self) -> String { String::from("Counter - iced") } fn update(&mut self, message: Message) { match message { Message::Increment => self.value += 1, Message::Decrement => self.value -= 1, } } fn view(&self) -> Element<Message> { column![ button("+").on_press(Message::Increment), text(self.value).size(50), button("-").on_press(Message::Decrement), ] .padding(20).spacing(20).into() } }
Sandbox 是最简 trait——适合不需要异步操作的简单应用。需要网络请求、文件 IO 时升级到 Application trait,支持 Command 返回值用于执行副作用(Command::perform(async_fn, Message::Loaded))。两种 trait 的 View 和 Update 签名完全一致,升级只需改 trait impl。
Sandbox
Application
Command
Command::perform(async_fn, Message::Loaded)
理解 iced 的 Message 系统是理解 Elm 架构与 React/Vue 式框架本质差异的钥匙。在 React 中,状态分散在组件树各处,每个组件独立管理自己的 useState。在 iced 中,整个应用只有一个全局状态(根 struct),所有状态变更都必须通过一个中心化的 enum Message。
useState
enum Message
用户交互——最常见。按钮点击 on_press(Message::Increment)、文本输入 on_input(|s| Message::TextChanged(s))、滑块拖动 on_change(|v| Message::VolumeChanged(v))。Widget 自身不持有状态——它将用户动作转换为 Message 发出,由 Update 函数统一处理。这意味着按钮不知道也不关心"点击后会发生什么"——它只是发出一个信号。
on_press(Message::Increment)
on_input(|s| Message::TextChanged(s))
on_change(|v| Message::VolumeChanged(v))
异步 Command——Side Effect 的唯一切入点。iced 的函数签名保证 view() 和 update() 是纯函数——它们不能直接发起网络请求、读写文件、启动定时器。任何副作用都通过 Command 表达:update() 返回 Command::perform(async_fn, Message::Loaded),Runtime 在后台执行异步函数,完成后将结果包装为 Message 投回 update()。
view()
update()
// Application trait 示例——Command 异步流 impl Application for WeatherApp { fn update(&mut self, message: Message) -> Command<Message> { match message { Message::FetchWeather(city) => { self.loading = true; // 发起异步请求,完成后将结果投回 update() 作为 Message::WeatherLoaded Command::perform(fetch_weather(city), Message::WeatherLoaded) } Message::WeatherLoaded(Ok(data)) => { self.weather = Some(data); self.loading = false; Command::none() } Message::WeatherLoaded(Err(e)) => { self.error = Some(e.to_string()); self.loading = false; Command::none() } } } }
事件订阅(Subscription)——外部事件的持续来源。与一次性 Command 不同,Subscription 是持续的——定时器每 1 秒触发、键盘全局快捷键监听、窗口尺寸变化。fn subscription(&self) -> Subscription<Message> 返回需要监听的持续事件,Runtime 自动管理订阅的生命周期。
fn subscription(&self) -> Subscription<Message>
用户点击按钮 │ ▼ Widget 将 Message::Increment 投递到 Runtime 的消息队列 │ ▼ Runtime 从队列取出消息,调用 update(&mut state, Message::Increment) │ ▼ update() 修改 state.value += 1,返回 Command::none() │ ▼ Runtime 检测到 state 已变更,调用 view(&state) 生成新的 Element 树 │ ▼ 差分算法(diff)比较新旧 Element 树,仅更新变化的节点 │ ▼ GPU 重新绘制受影响的 Widget
关键:update() 和 view() 被 Runtime 交替调用——先更新状态,后重建视图。开发者不控制调用时机——Runtime 在每一帧中批量处理消息,与浏览器的 requestAnimationFrame 类似。多个消息在同一帧内到达时,Runtime 批量调用 update 后只做一次 view 重建和渲染。
两个框架的表面功能一样——"状态变了,UI 自动更新"。但底层机制完全不同,这决定了代码组织方式、调试体验和重构难易度。
状态管理模式:React 的状态分散——每个组件有自己的 useState、useReducer、context。组件 A 的状态只有 A 知道怎么改。iced 的状态集中——整个应用的 state 在一个中心 struct 中,所有修改通过 enum Message 穷举。要理解"应用可能处于哪些状态、怎样从一个状态变到另一个状态",只需要看 Message 枚举和 update() 函数。
useReducer
Message
这类似于 Redux 的 reducer(state, action) 模式——但 iced 把它做成了框架级的唯一路径,而不是一个可选的库。
reducer(state, action)
类型安全:iced 的 enum Message 在编译时保证——match 的所有分支必须处理,遗漏任何变体都是编译错误。React 的 setState(42) 没有类型级保证——状态类型是泛型参数,但状态变更路径是运行时行为,不会在编译时检查"是否遗漏了某个状态转换的处理"。重构时 iced 更安全:删掉一个 Message 变体,编译器会告诉你所有 match 分支需要更新;React 删掉一个 action type,不会有任何编译时警告。
match
setState(42)
异步和副作用:
// iced: 异步通过 Command——类型明确、链式可追踪 Command::perform(fetch_data(), Message::DataLoaded) // React: 异步通过 useEffect——闭包捕获、依赖数组手动维护 useEffect(() => { fetchData().then(setData); }, [query]); // 漏了依赖 → 陈旧的闭包引用 → bug
iced 的异步路径清晰——update() 返回 Command,Runtime 执行,结果作为 Message 回到 update()。消息类型固定(Message::DataLoaded(Result<Data, Error>)),调用链可追踪。React 的 useEffect 依赖数组需要手动维护——遗漏依赖导致闭包捕获陈旧变量、多余的 deps 导致重复执行。这两类 bug 在 iced 中不存在——没有依赖数组的概念,状态只在 update() 中修改、view() 在每次 update() 后被 Runtime 重建。
Message::DataLoaded(Result<Data, Error>)
useEffect
重渲染粒度:React 通过 Virtual DOM diff 决定哪些 DOM 节点需要更新——setState 触发组件及所有子组件重渲染(除非 React.memo),但 DOM 操作只作用于变化的节点。iced 同样做差分——但差分对象是 iced 自己的 Element 树(不是 DOM),结果只更新变化的 Widget 的 GPU 绘制指令。两者的开销模式类似,但 iced 的"diff→渲染"全程在 Rust 侧完成,没有 JS→Native 桥接开销。
React.memo
代码量:React 的样板更少——const [value, setValue] = useState(0) 一行搞定。iced 需要定义 enum Message + impl update + view 中的 on_press。对简单计数器,React 更短。但对复杂表单——有验证状态、加载状态、错误状态、提交状态的表单——React 的 useState × N 开始产生"状态散落在组件各处"的问题,iced 的中心化 enum + match 反而更容易理清所有状态转换路径。
const [value, setValue] = useState(0)
impl update
view
on_press
useState × N
enum
核心取舍:React 胜在写起来快、组件生态丰富;iced 胜在状态转换可穷举、重构安全、异步路径可追踪。选择取决于项目是"快速迭代、功能经常变"还是"状态复杂度高、正确性要求高"。
iced 没有 React 意义上的"组件"。没有生命周期钩子、没有 props、没有 useEffect。iced 的代码复用方式更接近函数式编程:UI 被组织为返回 Element<Message> 的纯函数,状态变更通过 Message 枚举的分层和委托实现。
Element<Message>
在 iced 中,"组件"就是一个签名为 fn(&State, &impl Fn(Message)) -> Element<Message> 的函数。这个函数接收当前状态和一个消息发送闭包,返回一棵 Element 树。它不是框架的抽象——只是 Rust 的函数。
fn(&State, &impl Fn(Message)) -> Element<Message>
// 一个"计数器组件"——实际上是一个 view 函数 fn counter_view(value: i32, on_msg: impl Fn(CounterMsg) -> Message + 'static) -> Element<Message> { column![ button("+").on_press(on_msg(CounterMsg::Increment)), text(value).size(30), button("-").on_press(on_msg(CounterMsg::Decrement)), ] .spacing(10) .into() }
这个函数的复用性来自参数化——value 决定了显示什么,on_msg 决定了交互产生什么 Message。调用者控制状态存储位置和消息路由目标——函数本身不持有状态、不决定生命周期。这与 React 组件有本质区别:React 组件持有自己的 state 和 effects,iced 的 view 函数只是一个渲染函数。
value
on_msg
当应用从单个 Counter 扩展到多页面、多面板时,把所有 Message 变体塞进一个 enum 会迅速失控。
iced 的标准实践是"嵌套枚举 + 委托 update":每个功能模块定义自己的 enum Msg,根 Message 通过一个变体包装子模块的消息,update() 中匹配到包装变体时委托给子模块的 update()。
enum Msg
// 子模块: 设置页面 mod settings { #[derive(Debug, Clone)] pub enum Msg { ThemeChanged(String), FontSizeChanged(u32) } pub struct State { pub theme: String, pub font_size: u32 } pub fn update(state: &mut State, msg: Msg) -> Command<Msg> { match msg { Msg::ThemeChanged(t) => { state.theme = t; Command::none() } Msg::FontSizeChanged(s) => { state.font_size = s; Command::none() } } } pub fn view(state: &State) -> Element<Msg> { column![ text_input("Theme", &state.theme).on_input(|s| Msg::ThemeChanged(s)), slider(8..=32, state.font_size, |s| Msg::FontSizeChanged(s)), ].into() } } // 根模块 #[derive(Debug, Clone)] enum Message { Settings(settings::Msg), // 包装子模块消息 Counter(crate::CounterMsg), } struct App { settings: settings::State, counter: CounterState, } impl Application for App { fn update(&mut self, message: Message) -> Command<Message> { match message { Message::Settings(msg) => { // 委托给子模块,同时映射子模块的 Command<Msg> 到根 Command<Message> settings::update(&mut self.settings, msg) .map(Message::Settings) } Message::Counter(msg) => { /* 同样委托 */ } } } fn view(&self) -> Element<Message> { column![ settings::view(&self.settings).map(Message::Settings), counter_view(self.counter.value, |m| Message::Counter(m)), ].into() } }
关键操作在 .map(Message::Settings)——子模块的 view() 返回 Element<settings::Msg>,.map() 将子模块的 Message 类型提升为根的 Message 类型。代码复用通过 view 函数实现,业务逻辑隔离通过子模块的 update() 实现,Message 路由通过 enum 包装 + .map() 实现。三层各自独立。
.map(Message::Settings)
Element<settings::Msg>
.map()
这个模式与 Redux 的"combineReducers + mapDispatchToProps"理念相同,但 iced 把它做成了框架内置机制而非第三方库。
iced 没有 React 的"lifting state up"概念——因为状态一开始就集中在根 struct 中,不存在"提升"。子模块向父模块"传递数据"实际上通过 Message 包装实现:
settings::Msg::ThemeChanged("dark")
Message::Settings(settings::Msg::ThemeChanged("dark"))
Message::Settings(msg)
settings::update(&mut self.settings, msg)
settings::update()
self.settings.theme = "dark"
子模块不"拥有"状态——它借用了根 struct 中的 settings::State。子模块不"传递"数据给父——它只是产生一个 Message,而这个 Message 最终导致存储在同一位置的状态被修改。所有权从未转移。
settings::State
iced 的可复用 widget 分三个层级:
纯 view 函数(无需状态,只需参数):导航栏、分隔线、卡片容器。函数签名 fn navbar(items: &[NavItem]) -> Element<Message>,调用方传数据,返回 Element。
fn navbar(items: &[NavItem]) -> Element<Message>
带状态的 view + Message 组合(需要状态但状态由调用方管理):搜索框(fn search_bar(query: &str, on_input: impl Fn(String) -> Msg) -> Element<Msg>)、表单输入组。调用方负责存储 query: String 在自身的 State 中。
fn search_bar(query: &str, on_input: impl Fn(String) -> Msg) -> Element<Msg>
query: String
带状态的 view + Message + update 模块(需要自有状态和逻辑):完整的"模块"——文件夹浏览器、设置面板、数据表格。调用方将模块的 State 嵌套在自身 State 中,将模块的 Msg 作为自身 Message 的一个变体,update 委托给模块的 update()。
iced 没有 runtime 的"注册组件"机制——三个层级都是编译时的函数组合。这在初次接触时显得样板代码更多(你需要显式指定 enum 变体和委托逻辑),但随着规模增大,强制性的分层边界使重构更容易——修改一个子模块的 State 不会影响其他模块,删除一个页面只需要删掉对应的 enum 变体和 match 分支,编译器会告诉你所有未处理的地方。
多页面应用(设置页、主面板、关于页)通过 enum 表示当前页面,view 中 match 渲染不同内容:
enum Page { Home, Settings, About } struct App { current_page: Page, home: home::State, settings: settings::State, } fn view(&self) -> Element<Message> { match self.current_page { Page::Home => home::view(&self.home).map(Message::Home), Page::Settings => settings::view(&self.settings).map(Message::Settings), Page::About => about_view(), } }
页面切换是一个 Message 变体:Message::NavigateTo(Page::Settings)。update() 中 self.current_page = Page::Settings,view 自动切换到对应页面。没有路由库、没有 react-router——就是 enum + match。
Message::NavigateTo(Page::Settings)
self.current_page = Page::Settings
react-router
iced 通过 wgpu 实现跨平台 GPU 渲染——wgpu 是 WebGPU 标准的 Rust 实现,在 Windows 上映射到 DX12/Vulkan、macOS 上映射到 Metal、Linux 上映射到 Vulkan。也支持 OpenGL 作为 fallback(通过 glow crate)。GPU 直接绘制意味着不需要内嵌浏览器引擎——一个完整桌面应用编译后约 3-8 MB。
内置组件覆盖标准桌面 UI 需求:button、text、text_input、slider、checkbox、radio、pick_list、scrollable、container、column、row、grid、toggler、tooltip、progress_bar。自定义绘制通过 Canvas 组件实现,提供类似 HTML5 Canvas 的程序化绘图 API(路径、形状、文字渲染)。
Canvas
桌面平台(Windows/Mac/Linux)是一等公民。Web 通过 WASM + WebGL 编译到浏览器运行。移动端(iOS/Android)有实验性支持。iced 的组件库相对精简——没有表格、树形视图、富文本编辑器等复杂组件,这些需要基于 Canvas 自己实现。自定义 UI 和复杂交互的样板代码量高于 React/Vue 等声明式 Web 框架。
适合:工具软件、系统面板、不需要表格/树/富文本的桌面应用。不适合:需要大量复杂交互组件的企业应用、设计驱动的像素级定制产品、内嵌地图/视频/动画的多媒体应用。在这些场景下,Tauri 的 Web 生态复用是更好的选择。
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KV Cache /ai/compute/impl/moe - 混合专家 /ai/compute/impl/speculative - 投机解码 /ai/compute/kernel - 算子 /ai/compute/kernel/concepts - 概念索引 /ai/compute/kernel/flashattention - FlashAttention /ai/compute/kernel/format - 模型格式 /ai/compute/kernel/fusion - 算子融合 /ai/compute/kernel/gguf - GGUF /ai/compute/kernel/marlin - Marlin /ai/compute/kernel/onnx - ONNX /ai/compute/kernel/optimization - 算子优化 /ai/compute/kernel/quant/matrix /ai/compute/kernel/quant_matrix - 量化选型 /ai/compute/kernel/quantization - 量化算法 /ai/compute/stack - 计算栈 /ai/cpp - C++ /ai/neural - 神经网络 /ai/neural/dl - 深度学习 /ai/neural/dl/audio - 听觉 /ai/neural/dl/backforward - 反向传播 /ai/neural/dl/cnn - CNN /ai/neural/dl/diffusion - Diffusion /ai/neural/dl/multimodal - 多模态 /ai/neural/dl/nlp - NLP /ai/neural/dl/recommend - 推荐 /ai/neural/dl/rnn - RNN /ai/neural/dl/transformer - Transformer /ai/neural/dl/vision - 视觉 /ai/neural/dl/vit - ViT /ai/neural/llm - LLM /ai/neural/llm/arch - 架构 /ai/neural/llm/finetune - 微调 /ai/neural/llm/memo - 记忆 /ai/neural/llm/pretraind - 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性能优化 /client/web/browser/render - 渲染周期 /client/web/browser/render copy - 渲染周期 /client/web/browser/security - 浏览器安全 /client/web/browser/security copy - 安全 /client/web/browser/storage - 存储 /client/web/browser/v8 - V8 /client/web/css - CSS /client/web/css/basic - 语言基础 /client/web/css/sass - Sass /client/web/css/tailwind - Tailwindcss /client/web/css/trick - CSS trick /client/web/css/trick/animation - CSS 动画 /client/web/css/trick/bfc - 块级格式上下文 /client/web/css/trick/layout - 布局 /client/web/css/trick/layout/box-sizing - CSS盒模型 /client/web/css/trick/layout/containing-block - 包含块 /client/web/css/trick/layout/grid - grid布局 /client/web/css/trick/relative - 主题定制 /client/web/css/trick/sort - css 属性的分类 /client/web/css/trick/z-index - 层叠上下文与 z-index /client/web/eng - 工程化 /client/web/eng/bootstrap - 项目搭建 /client/web/eng/build - 构建优化 /client/web/eng/engineering - 工程化搭建 /client/web/eng/migration - 迁移 /client/web/eng/svg - svg /client/web/eng/vite - Vite /client/web/eng/vite-plugin - Vite 插件 /client/web/eng/webpack - Webpack /client/web/html - HTML /client/web/html/basic - 语言基础 /client/web/html/mathml - MathML /client/web/html/md - Markdown /client/web/html/seo - SEO /client/web/html/svg - SVG /client/web/html/trick - HTML trick /client/web/html/trick/drag - HTML 拖放 API /client/web/html/trick/event - 事件与尺寸获取 /client/web/html/trick/wc - Web Component /client/web/js - JavaScript /client/web/js/basic - 语言基础 /client/web/js/basic/async - 异步编程 /client/web/js/basic/class - 面向对象 /client/web/js/basic/iterable - 迭代器 /client/web/js/basic/obj-base-ops - js 对象基本操作 /client/web/js/basic/own-property - 属性的可枚举性和所有者 /client/web/js/basic/proto - 原型链 /client/web/js/basic/stream - Stream API /client/web/js/basic/type-transform - 隐式类型转换 /client/web/js/npm - npm /client/web/js/typescript - TypeScript /client/web/js/typescript/basic - 语法基础 /client/web/nodejs - Nodejs /client/web/nodejs/express - Express.js /client/web/nodejs/nestjs - Nestjs /client/web/nodejs/performance - Node.js 性能调优 /client/web/react - React /client/web/react/fiber - Fiber 与调和 /client/web/react/rsc - 服务端组件 /client/web/solid - Solid /client/web/ssr - SSR /client/web/ssr/nextjs - Nextjs /client/web/ssr/nuxtjs - Nuxtjs /client/web/ssr/seo - SEO /client/web/ssr/ssg - SSG /client/web/ssr/vike - Vike /client/web/typical - 典型业务 /client/web/vue - Vue /client/web/vue/cpc - 组件通信 /client/web/vue/nuxt-server - 服务端组件 /client/web/vue/vdom - 虚拟 DOM 与 Diff 算法 /design - 软件设计 /design/async - 异步 /design/async/async-await - await /design/async/reactive - 响应式 /design/async/schedule - 用户态调度 /design/concurrent - 并发 /design/concurrent/atom - 原子操作 /design/concurrent/barrier - 内存屏障 /design/concurrent/lock - 同步原语 /design/concurrent/lock/free /design/concurrent/lock_free - 无锁并发 /design/concurrent/thread - 多线程 /design/fp - 函数式 /design/fp/composition - 组合 /design/fp/functor - 函子 /design/fp/hint - hint /design/fp/immutable - 不可变 /design/fp/io - IO /design/fp/state - 状态管理 /design/oop - 面向对象 /design/oop/aop - AOP /design/oop/interface - 接口与抽象 /design/oop/ioc - IOC /design/oop/lifetime - 对象生命周期 /design/oop/om - 对象模型 /design/oop/pattern - 设计模式 /design/oop/relationship - 类间关系 /design/oop/solid - SOLID /design/spacetime - 面向时空 /design/spacetime/domain - 主机域 /design/spacetime/general - 通用域 /design/spacetime/general/architecture - 架构演进 /design/spacetime/general/container - 容器
/design/spacetime/general/corruption - 腐化 /design/spacetime/general/dependency - 依赖管理 /design/spacetime/general/tradeoff - 权衡 /design/spacetime/network - 网络域 /design/spacetime/process - 进程域 /design/spacetime/process/coupling - 组件耦合 /design/spacetime/process/scope - 作用域 /design/spacetime/process/single - 单进程 /design/spacetime/space - 体系建构 /design/typical - 经典范式 /design/typical/ability - 质量属性 /design/typical/ddd - DDD /design/typical/duty - 职责分配 /design/typical/macro - 宏观指导 /design/typical/maintainability - 可读性与可维护性 /design/typical/refactor - 重构 /design/typical/reliability - 可靠性与可用性 /design/typical/requirements - 需求分析 /design/typical/simplify - 简化原则 /design/typical/swift - 敏捷开发 /examples - 随便看看 /index /kernel - 系统层 /kernel/asm - 汇编 /kernel/asm/arm - ARM 指令集 /kernel/c - C /kernel/c/basic - 语言基础 /kernel/c/basic/io - io 操作 /kernel/c/basic/string - 字符串操作 /kernel/c/build - 构建系统 /kernel/c/concurrent - 并发编程 /kernel/c/debug - 调试 /kernel/c/lib - 库函数 /kernel/embed - 嵌入式 /kernel/embed/bios - BIOS /kernel/embed/device - 外设 /kernel/embed/device/bus - 总线设备 /kernel/embed/device/bus/i2c - I2C /kernel/embed/device/bus/pci - PCI /kernel/embed/device/bus/usb - USB /kernel/embed/device/comm - 数据面 /kernel/embed/device/platform - 平台设备 /kernel/embed/device/sub - 集成子设备 /kernel/embed/device/wwan - 蜂窝模块 /kernel/embed/elel - 硬件基础 /kernel/embed/elel/design - 打板 /kernel/embed/elel/fpga - FPGA /kernel/embed/elel/pcb - PCB /kernel/embed/elel/soc - SoC /kernel/embed/freertos - FreeRTOS /kernel/embed/iot - 物联网 /kernel/embed/sbc - 开发板 /kernel/embed/sbc/raspberry - 树莓派 /kernel/embed/sbc/stm32 - STM32 /kernel/embed/uboot - U-Boot /kernel/equip - 装机 /kernel/equip/bmc - BMC /kernel/equip/gpu - GPU /kernel/equip/laptop/brand /kernel/equip/laptop_brand - 笔记本 /kernel/equip/lte - LTE /kernel/equip/motherboard - 主板 /kernel/equip/motherboard/bmc - BMC 详解 /kernel/equip/motherboard/consumer - 消费级 /kernel/equip/motherboard/epyc - EPYC 装机 /kernel/equip/motherboard/ram - 内存适配 /kernel/equip/motherboard/server - 服务器 /kernel/equip/motherboard/threadripper - Threadripper 装机 /kernel/equip/motherboard/workstation - 工作站 /kernel/equip/motherboard/xeon - Xeon 装机 /kernel/equip/ram - 内存 /kernel/equip/sbc - SBC /kernel/equip/screen - 屏幕 /kernel/equip/server/room /kernel/equip/server_room - 机房 /kernel/equip/slot - 接口 /kernel/equip/support - 支撑设备 /kernel/linux - Linux /kernel/linux/develop - 系统开发 /kernel/linux/develop/ctx - 内核上下文 /kernel/linux/develop/io/uring /kernel/linux/develop/io_uring - io_uring /kernel/linux/develop/ip/cli /kernel/linux/develop/ip_cli - ip 命令 /kernel/linux/develop/kbuild - linux 内核构建系统 /kernel/linux/develop/lock - 同步原语 /kernel/linux/develop/service - 系统服务 /kernel/linux/develop/socket - 套接字 /kernel/linux/develop/stream-block - 流式与块式存取 /kernel/linux/develop/struct - 数据结构 /kernel/linux/develop/struct/iov - 聚簇读写 /kernel/linux/develop/struct/linked - 链表 /kernel/linux/develop/systemd - systemd /kernel/linux/develop/zero-copy - sendfile 零拷贝 /kernel/linux/device - 设备管理 /kernel/linux/device/dma - DMA /kernel/linux/device/driver - 驱动接口 /kernel/linux/device/driver/can - CAN /kernel/linux/device/driver/pci - PCIe 驱动 /kernel/linux/device/driver/usb - USB 驱动 /kernel/linux/device/driver/virtio /kernel/linux/device/iommu - IOMMU /kernel/linux/device/lifecycle - 生命周期 /kernel/linux/device/udev - udev /kernel/linux/file - 文件管理 /kernel/linux/file/block - 块设备子系统 /kernel/linux/file/pfs - 伪文件系统 /kernel/linux/file/vfs - 虚拟文件系统 /kernel/linux/irq - 中断管理 /kernel/linux/irq/clock - 时钟中断 /kernel/linux/irq/controller - 中断控制器 /kernel/linux/irq/handler - 中断处理 /kernel/linux/irq/sync - 内核并发机制 /kernel/linux/mm - 内存管理 /kernel/linux/mm/mmap - 虚拟内存映射 /kernel/linux/mm/pmm - 物理内存管理 /kernel/linux/mm/reclaim - 内存回收 /kernel/linux/mm/swap - 内存交换 /kernel/linux/net - 网络实现 /kernel/linux/net/stack - 协议栈 /kernel/linux/power - 电源管理 /kernel/linux/power/boot - 开机上电 /kernel/linux/power/tpm - 安全启动 /kernel/linux/process - 进程管理 /kernel/linux/process/cgroup - Cgroup /kernel/linux/process/ipc - IPC /kernel/linux/process/namespace - 命名空间 /kernel/linux/process/schd - 调度 /kernel/linux/process/security - 权限管理 /kernel/linux/syscall - 系统调用 /kernel/linux/syscall/file - 文件管理 /kernel/linux/syscall/mm - 内存管理 /kernel/linux/syscall/process - 进程管理 /kernel/linux/video - 视图系统 /kernel/linux/video/terminal - 终端系统 /kernel/netlink - 通信 /kernel/netlink/hardware - 硬件通信 /kernel/netlink/protocol - 协议分层 /kernel/vm - 虚拟化 /kernel/vm/basic - 基本原理 /kernel/vm/basic/bios - BIOS /kernel/vm/basic/cpu - CPU /kernel/vm/basic/device - 设备 /kernel/vm/basic/memory - 内存 /kernel/vm/debug - 虚拟机调试增强 /kernel/vm/qemu - QEMU 内核调试 /kernel/vm/spdk-dpdk - SPDK 与 DPDK /kernel/vm/vfio - VFIO /kernel/vm/virtio - VirtIO /sde - 工程化 /sde/container - 容器 /sde/container/docker - Docker /sde/container/principle - 实现原理 /sde/git - Git /sde/git/advanced - Git 高阶用法 /sde/git/github - Github /sde/git/gitlab - Gitlab /sde/k8s - K8s /sde/k8s/k3s - k3s /sde/k8s/network - 网络模型 /sde/shell - Shell /sde/shell/basic - 语言基础 /sde/shell/cli - 常见命令行 /sde/sre - 运维 /sde/sre/elk - 可观测性 /sde/sre/jenkins - Jenkins /sde/sre/openstack - OpenStack /sde/sre/tuning - Linux 性能调优 /sde/test - 测试 /sde/test/basic - 测试原理 /sde/test/framework - 测试工具与框架 /sde/test/tdd - 测试驱动开发 /sde/workflow - 工作流 /sde/workflow/devops - DevOps /sde/workflow/devops/cicd - CI/CD /sde/workflow/quality - 质量控制 /sde/workflow/quality/docs - 文档工程 /sde/workflow/quality/review - Code Review /sde/workflow/version - 版本管理 /server - 服务端 /server/db - 数据库 /server/db/architecture - 数据库架构分层 /server/db/distributed - 集群 /server/db/distributed/comparison - 数据库对比与选型 /server/db/distributed/newsql - NewSQL 数据库 /server/db/distributed/sharding - 分库分表 /server/db/distributed/transaction - 分布式事务 /server/db/engine - 存储引擎 /server/db/engine/fulltext - 全文检索 /server/db/engine/graph - 图 /server/db/engine/innodb - innodb /server/db/engine/vector - 向量 /server/db/nosql - NoSQL /server/db/nosql/es - ElasticSearch /server/db/nosql/milvus - Milvus /server/db/nosql/milvus/idx - 向量索引 /server/db/nosql/milvus/storage - 分布式能力 /server/db/nosql/milvus/usage - 使用实践 /server/db/nosql/minio - MinIO /server/db/nosql/mongo - MongoDB
/server/db/nosql/neo4j - Neo4j /server/db/nosql/redis - Redis /server/db/practice - 工程实践 /server/db/practice/backup - 备份与恢复 /server/db/practice/capacity - 容量规划 /server/db/practice/cloud - 云数据库服务 /server/db/practice/monitoring - 监控与运维 /server/db/practice/standards - 数据库规范 /server/db/practice/tuning - 性能调优实践 /server/db/sql - SQL /server/db/sql/basic - sql 基础 /server/db/sql/basic/design - 数据库设计 /server/db/sql/basic/integrity - 数据完整性 /server/db/sql/basic/transaction - 事务与并发控制 /server/db/sql/mysql - MySQL /server/db/sql/mysql/acid - ACID /server/db/sql/mysql/id - 索引 /server/db/sql/mysql/impl - 存储引擎 /server/db/sql/mysql/optimize - 查询优化 /server/db/sql/pg - PostgreSQL /server/db/sql/sqlite - SQLite /server/distribute - 分布式 /server/distribute/arch - 集群架构 /server/distribute/basic - 分布式基础 /server/distribute/basic/cap - CAP /server/distribute/basic/concurrency - 并发模型 /server/distribute/basic/concurrency/coroutine - 协程原理 /server/distribute/basic/concurrency/event-loop - 事件驱动架构 /server/distribute/basic/consensus - 共识算法 /server/distribute/basic/consensus/paxos - Paxos 算法 /server/distribute/basic/consensus/raft - Raft 算法 /server/distribute/basic/consensus/zab - ZAB 协议 /server/distribute/basic/id - 分布式 ID /server/distribute/basic/lock - 分布式锁 /server/distribute/basic/transaction - 分布式事务 /server/distribute/cloud - 云原生 /server/distribute/cloud/arch - 架构 /server/distribute/cloud/cicd - CI/CD /server/distribute/cloud/container - 容器技术 /server/distribute/cloud/mesh - Service Mesh /server/distribute/cloud/orchestration - Kubernetes /server/distribute/cloud/pkg - 包管理与镜像 /server/distribute/micro - 微服务 /server/distribute/micro/cache - 缓存 /server/distribute/micro/cache/consistency - 缓存一致性 /server/distribute/micro/config - 配置中心 /server/distribute/micro/discovery - 服务发现 /server/distribute/micro/gateway - API 网关 /server/distribute/micro/lb - 负载均衡 /server/distribute/micro/observability - 可观测性 /server/distribute/micro/observability/monitoring - 监控告警 /server/distribute/micro/observability/tracing - 链路追踪 /server/distribute/micro/qos - QoS /server/distribute/micro/qos/chaos - 混沌工程 /server/distribute/micro/qos/fuse - 熔断限流 /server/distribute/micro/qos/ha - 高可用与容错 /server/distribute/micro/qos/ha/load-balance - 负载均衡 /server/distribute/micro/qos/highes - 三高 /server/distribute/micro/qos/monitor - 监控 /server/distribute/micro/qos/observability - 可观测性 /server/distribute/micro/qos/observability/monitoring - 监控指标设计 /server/distribute/micro/qos/performance - 性能优化 /server/distribute/micro/qos/performance/profiling - 性能分析工具 /server/distribute/micro/qos/reliability/disaster-recovery - 容灾 /server/distribute/micro/qos/reliability/failover - 故障转移 /server/distribute/micro/qos/slashing - 限流降级 /server/distribute/micro/reliability - 健壮性 /server/distribute/micro/reliability/fusing - 熔断降级 /server/distribute/micro/reliability/ratelimit - 限流 /server/go - Go /server/go/gmp - GMP 调度器 /server/java - Java /server/java/basic - 语言基础 /server/java/jvm - JVM 内存与 GC /server/java/mod - 模块系统 /server/java/mod/gradle - gradle /server/java/mod/maven - Maven /server/java/spring - Spring /server/middleware - 中间件 /server/middleware/mq - 消息队列 /server/middleware/mq/kafka - Kafka /server/middleware/mq/rabbitmq - RabbitMQ /server/middleware/mq/rocketmq - RocketMQ /server/middleware/mycat - MyCat /server/middleware/proxy - 代理 /server/middleware/proxy/gateway - API 网关 /server/middleware/proxy/haproxy - haproxy /server/middleware/proxy/lvs - LVS /server/middleware/proxy/nginx - Nginx /server/middleware/srs - SRS /server/network - 网络编程 /server/network/io-model - I/O 模型 /server/network/proto - 网络协议 /server/network/proto/http - HTTP /server/network/proto/quic - QUIC /server/network/proto/rpc - RPC 框架 /server/network/proto/tcp - TCP /server/network/proto/udp - UDP /server/network/proto/websocket - WebSocket /server/network/security - 网络安全 /server/network/tcp-tuning - TCP 调优 /server/network/zero-copy - 零拷贝 /server/typical - 典型业务 /server/typical/auth - 登录鉴权 /server/typical/flash/sale /server/typical/flash_sale - 秒杀活动 /server/typical/image - 图片上传 /server/typical/order - 订单管理 /server/typical/search - 内容搜索 /server/typical/setup - 快速建站 /web3 - 去中心化 /web3/blockchain - 区块链 /web3/blockchain/consensus - 共识机制 /web3/blockchain/crypto - 密码学支持 /web3/blockchain/ethereum - 以太坊 /web3/blockchain/zk-proof - 零知识证明 /web3/dapp - DApp /web3/dapp/defi - DeFi /web3/dapp/tokens - 代币标准 /web3/dapp/wallets - 账户与钱包 /web3/solidity - Solidity /web3/solidity/smart-contracts - 智能合约